Jornada de Investigación Matemática en tiempos de Covid


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El próximo miércoles 10 de junio tendrá lugar la primera Jornada de Investigación Matemática en tiempos de Covid, organizada por el Instituto Andaluz de Matemáticas (IAMAT) en su sede en la UGR, el IEMath-GR. En esta jornada, diversos investigadores en Estadística, Matemáticas y Ciencias de la Computación compartirán sus últimos trabajos relacionados con la pandemia.

La jornada será virtual, y se desarrollará en la URL http://ugr.zoom.us/my/mastermat1 (contraseña de acceso 8L4ruu). El acceso es libre.

Programa:
  • 17:00-17:45 Ricardo Cao (Presidente del Comité de Expertos para la Acción Matemáica contra el Coronavirus, CEMAT; Departamento de Matemáticas UDC): “Acción Matemática contra el Coronavirus del CEMAT.
  • 17:45-18:15 Francisco Alonso (Departamento de Estadística en Investigación operativa UGR): “Datos del COVID-19. Seguimos con el Juego.Abstract
  • 18-15-18:45 Manuel Escabias, Ana Aguilera, Christian Acal y Mariano J. Valderrama (Departamento de Estadística en Investigación operativa UGR): “Aplicación de modelos de predicción en componentes principales para la imputación estadística de datos de Covid19Abstract
  • 18.45-19.15 Víctor Blanco (Departamento de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa UGR), Ricardo Gázquez y Marina Leal (Departamento de Estadística en Investigación operativa UGR): “Reallocating and Sharing Health Equipments in Sanitary Emergency Situations: The COVID-19 Case in SpainAbstract
  • 19.15-19.45 Francisco Herrera (Director de Instituto Universitario Andaluz Interuniversitario en Data Science and Computational Intelligence; Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial UGR): "Inteligencia Artificial para el Cribado de la COVID19 mediante el procesamiento de Imágenes de radiografía de tórax."Abstract
  • 19.45-20.15 María del Mar Rueda (Departamento de Estadística en Investigación operativa, UGR): “Técnicas para mejorar la estimación de la seroprevalencia del covid-19 en la población general y en población mayor de 65 años.” Abstract
  • 20.15-20.45 Juan de Dios Luna (Vicedecano de Politica Científica, Facultad de Medicina UGR; Departamento de Estadística e Investigación Operativa UGR): “Estimación de los parámetros de calidad diagnóstica en los tests del COVID19: La ausencia de un gold standardAbstract