{"id":4139,"date":"2021-10-11T10:19:02","date_gmt":"2021-10-11T08:19:02","guid":{"rendered":"https:\/\/wpd.ugr.es\/~filolab\/wordpress\/?p=4139"},"modified":"2021-10-11T10:19:02","modified_gmt":"2021-10-11T08:19:02","slug":"ciclo-posverdad-a-debate-tecnologia-y-posverdad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpd.ugr.es\/~filolab\/wordpress\/2021\/10\/11\/ciclo-posverdad-a-debate-tecnologia-y-posverdad\/","title":{"rendered":"Ciclo Posverdad a Debate: \u00abTecnolog\u00eda y Posverdad\u00bb"},"content":{"rendered":"<p>El pr\u00f3ximo 15 de octubre tendr\u00e1 lugar la continuaci\u00f3n del ciclo \u00abPosverdad a Debate\u00bb, organizado por la C\u00e1tedra Leibniz (UGR), la Fundaci\u00f3n Iberoamericana de las Industrias Culturales, el Observatorio Veritas y FiloLab. El evento ha sido coordinado y ser\u00e1 presentado por Juan A. Nicol\u00e1s -miembro e investigador de FiloLab-. Os dejamos a continuaci\u00f3n con el programa de la discusi\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>9:15-10:00<\/strong> <em>M\u00e1quinas y posverdad: del bit a la Inteligencia Artificial<\/em><\/p>\n<p><strong>Juan G\u00f3mez Romero<\/strong>, Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial, Universidad de Granada<\/p>\n<p>En esta charla se introducir\u00e1 el concepto de verdad en el \u00e1mbito de la Computaci\u00f3n y las limitaciones de los sistemas de razonamiento formales. A continuaci\u00f3n, se explicar\u00e1n los principios de las t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico y c\u00f3mo pueden aplicarse para la generaci\u00f3n de recomendaciones y la clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica en la lucha contra la desinformaci\u00f3n. Finalmente, se presentar\u00e1n algunas de las l\u00edneas de trabajo m\u00e1s relevantes en este \u00e1mbito, que ser\u00e1n desarrolladas en las siguientes ponencias.<\/p>\n<p><strong>10:00-10:45<\/strong> <em>Posverdad y Sistemas de Recomendaci\u00f3n Personalizados: ventajas y desaf\u00edos<\/em><\/p>\n<p><strong>Iv\u00e1n Palomares<\/strong>, National Cheng Kung University (Taiwan)<\/p>\n<p>En esta charla se presentar\u00e1n los sistemas de recomendaci\u00f3n: un repertorio de t\u00e9cnicas basadas en inteligencia artificial y fuertemente nutridas por datos de los usuarios para generar recomendaciones personalizadas a sus gustos y preferencias en multitud de servicios online. Se analizar\u00e1 brevemente el estado del arte en recomendadores de noticias y de contenido en redes sociales, debatiendo su potencial doble papel como germen de desinformaci\u00f3n o como arma para combatirla. El debate ser\u00e1 asimismo expuesto bajo un prisma de aquellos Objetivos para el Desarrollo Sostenible que guarda mayor relaci\u00f3n con las repercusiones socio-econ\u00f3micas de la desinformaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong> 11:00 &#8211; 11:45<\/strong> <em>Detectando desinformaci\u00f3n y mensajes de odio con Procesamiento de Lenguaje Natural e Im\u00e1genes<\/em><\/p>\n<p><strong>Paolo Rosso<\/strong>, Pattern Recognition and Human Language Technology Research Center, Universidad Polit\u00e9cnica de Valencia<\/p>\n<p>Durante la actual pandemia se ha producido un incremento de la desinformaci\u00f3n, y de las teor\u00edas conspiratorias, a menudo acompa\u00f1ada con discursos de odio, tal que ha dado lugar a una infodemia sin precedentes. La CE ha puesto de manifiesto que el 88 % de los ciudadanos consideran que la desinformaci\u00f3n es un problema en Espa\u00f1a y un 66% afirma encontrarse con informaci\u00f3n falsa al menos una vez a la semana. La mayor\u00eda de los m\u00e9todos de Inteligencia Artificial para la detecci\u00f3n de la desinformaci\u00f3n se basan \u00fanicamente en analizar la informaci\u00f3n textual. En esta charla veremos c\u00f3mo abordar el problema considerando tambi\u00e9n las emociones que estas noticias \/teor\u00edas conspiratorias intentan provocar (miedo, asco, rabia), y las im\u00e1genes que las acompa\u00f1an. Adem\u00e1s veremos tambi\u00e9n c\u00f3mo detectar mensajes de odio en los medios sociales de comunicaci\u00f3n, por ejemplo hacia los<br \/>\ninmigrantes o las mujeres.<\/p>\n<p><strong>11:45-12:30<\/strong> <em>Posverdad, desinformaci\u00f3n y redes sociales<\/em><\/p>\n<p><strong>David Camacho<\/strong> Applied Intelligence &amp; Data Analysis Group, Departamento de Sistemas Inform\u00e1ticos, Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid<\/p>\n<p>La cantidad de desinformaci\u00f3n que recibimos y observamos, principalmente en redes sociales, evidencia la necesidad de explorar nuevas formas de luchar contra ella. En esta charla veremos como la Inteligencia Artificial puede resolver problemas concretos ligados a la desinformaci\u00f3n, como el fact- checking autom\u00e1tico. Adem\u00e1s, gracias a los recientes avances en el campo del Procesamiento de Lenguaje Natural, es posible afrontar el problema con un<br \/>\nenfoque multiling\u00fce, dando respuesta de este modo a cualquier independientemente del lenguaje utilizado. Por \u00faltimo, nos adentraremos en el problema de la desinformaci\u00f3n en las redes sociales, y como la IA nos puede<br \/>\nayudar a analizar los flujos y el origen de la desinformaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>12:30 &#8211; 13:15<\/strong> <em>Aspectos \u00e9ticos y legales de la Inteligencia Artificial en la lucha contra la desinformaci\u00f3n<\/em><\/p>\n<p><strong>Javier Valls<\/strong>, Departamento de Derecho Penal Universidad de Granada<br \/>\nTrabajos previos de convocatoria europea, conclusiones libro<\/p>\n<p><strong>13:15 &#8211; 13:30<\/strong> Cierre, conclusiones, etc.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\" wp-image-4140 aligncenter\" src=\"http:\/\/wpd.ugr.es\/~filolab\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Cartel_page-0001-212x300.jpg\" alt=\"\" width=\"365\" height=\"517\" srcset=\"https:\/\/wpd.ugr.es\/~filolab\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Cartel_page-0001-212x300.jpg 212w, https:\/\/wpd.ugr.es\/~filolab\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Cartel_page-0001-724x1024.jpg 724w, https:\/\/wpd.ugr.es\/~filolab\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Cartel_page-0001-768x1086.jpg 768w, https:\/\/wpd.ugr.es\/~filolab\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Cartel_page-0001-1086x1536.jpg 1086w, https:\/\/wpd.ugr.es\/~filolab\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Cartel_page-0001.jpg 1241w\" sizes=\"(max-width: 365px) 100vw, 365px\" \/><\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El pr\u00f3ximo 15 de octubre tendr\u00e1 lugar la continuaci\u00f3n del ciclo \u00abPosverdad a Debate\u00bb, organizado por la C\u00e1tedra Leibniz (UGR), la Fundaci\u00f3n Iberoamericana de las Industrias Culturales, el Observatorio Veritas y FiloLab. 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