Trabajos fin de grado dirigidos por el profesor Diego Salas González del Grado de Ingeniería de Tecnologías de la Telecomunicación (GITT) de la Escuela Técnica Superior de Ingenierías de Informática y Telecomunicación (ETSIIT) de la Universidad de Granada (UGR).
Actualizado: 11 noviembre 2022
Curso 2022-2023
- Rafael Cano Morales
Aplicación de técnicas de procesado de señal a datos genéticos de pacientes con distrofia muscular miotónica
- Antonio Simón Martín
Segmentación de nervios en imágenes de resonancia magnética
- Manuel Ferreira Herrera
Acondicionamiento acústico de las aulas de la etsiit
- Manuel Jesús García Navarro
Triangulación de Delaunay para la segmentación de imágenes
- José Luis Vargas Chirosa
Cancelación activa de ruido mediante interferencia de ondas
Curso 2021-2022
- José Pedro Casado
Estudio de los datos de la red eléctrica y correlación con variables termográficas
- David Fernández Martínez
Implementación de vocoder/autotune y aplicaciones en tiempo real
- Rocío Martínez Caballero
Desarrollo de algoritmos para análisis de datos de
electroencefalograma (TFM)
Curso 2020-2021
- José Manuel Nieto del Valle
Sistema de apoyo al diagnóstico del melanoma cutáneo
- Marta González Alvarado
Análisis longitudinal de biomarcadores de imagen funcional para el estudio de la Enfermedad de Parkinson
- David Jaldo González
Mejora de la acústica de recintos mediante el diseño de paneles difusores acústicos
- José Manuel Sierra Martín
Preprocesado de imágenes cerebrales FP-CIT SPECT y pérdida de información para el diagnóstico del Parkinson
Curso 2019-2020
- José Miguel Mateos Ramos
Segmentación del cuerpo estriado en imágenes tomográficas cerebrales FP-CIT SPECT para el diagnóstico del Parkinson
- Francisco Javier López Fernández
Comparación de métodos de cálculo de la respuesta impulsiva de salas y recintos
- María Elena Mesa Casado
Implementación de un algoritmo de cambio selectivo de frecuencias en señales de audio.
- Jaime Guarino Marín
Análisis de datos genéticos en muestras tumorales mediante Machine Learning
- Mario Molina Molina
Segmentación del hipocampo y delimitación materia gris en imágenes cerebrales de resonancia magnética.
Curso 2018-2019
- Victoria Navarro Moya
Comparación entre métodos de registro lineal y no lineal en imágenes tomográficas cerebrales.
- María del Carmen Ordóñez Torres
Modelos de mezcla de distribuciones alfa-estables con el algoritmo EM.
- Jorge Sola Polo
Acordify: identificador de acordes en señales de audio.
- Carlos Javier Medina
Segmentación de imágenes MRI mediante el cálculo de isolíneas.
- Alicia Martínez Casares
Estudio de la distribución estadística de la intensidad del cuerpo estriado en imágenes cerebrales 123FP-CIT SPECT
Curso 2017-2018
- Mario Molina Molina
Uso de líneas de contorno en imágenes [123I] FP-CIT SPECT para el diagnóstico de Parkinson.
- Miguel García Casado
Análisis y síntesis de señales de audio de la guitarra flamenca.
- Miguel Bolívar Lupiáñez
Extracción de información textural en neuroimagen. Isolı́neas como alternativa a los métodos VBM.
Curso 2015-2016
- Ignacio Peis Aznarte
Campos aleatorios ocultos de Markov (HMRF) para la segmentación de imágenes cerebrales MRI: Algoritmos tipo Hidden Markov Random Fields (HMRF) con distribuciones alfa-estables para la segmentación de imágenes cerebrales de resonancia magnética.
- Carlos Arenas Gallego
Pre-procesado automático de imágenes FP-CIT SPECT para el diagnóstico de Parkinson.