Organizadores: Juan Eloy Ruiz Castro
2023
31/03/2023 – Miguel Ángel Luque Fernández (Departamento de Estadística e Investigación Operativa, UGR / London School of Hygiene and Tropical Medicine)
Título: Ensemble Learning Targeted Maximum Likelihood Estimation for Causal Inference with Observational Data
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28/04/2023 – María Dolores Ruiz Medina (Departamento de Estadística e Investigación Operativa, UGR)
Título: Multifractional random fields, infinite-dimensional inference, and asymptotics in space and time
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10/05/2023 – Wenceslao González Manteiga (Universidad de Santiago de Compostela)
Título: Statistical inference with synthetic functional data derived from point process with applications
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10/05/2023 – Ingrid Van Keilegom (Katholieke Universiteit Leuven / Université Catholique de Louvainen)
Título: Instrumental variable estimation of dynamic treatment effects on a survival outcome
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19/05/2023 – Marc Leman (Dept. Musicology, IPEM, Ghent University)
Título: Music research objectives, experiments, data, analysis and applications
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16/06/2023 – Christian Leonardo Urbano León (Departamento de Estadística e Investigación Operativa, UGR)
Título: Avances en el estudio del modelo funcional de respuesta binaria con medidas repetidas
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15/09/2023 – Marta Sánchez Sánchez (Departamento de Estadística e Investigación Operativa, UGR)
Título: Análisis de robustez Bayesiana mediante clases de distribuciones a priori basadas en ordenaciones estocásticas: aplicaciones en principios de primas.
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27/10/2023 – Pablo Morales Álvarez (Departamento de Estadística e Investigación Operativa, UGR)
Título: Diferentes enfoques para el problema de clasificación débilmente supervisada. Aplicación a la detección de ondas gravitacionales a través de ciencia ciudadana
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3/11/2023 – Nikolaos Limnios (Université de Technologie de Compiègne, France)
Título: Poisson processes and point Poisson processes with applications in reliability
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24/11/2023 – Francisco de Asís Torres Ruiz (Departamento de Estadística e Investigación Operativa, UGR)
Título: Procesos de difusión en la modelización estocástica de fenómenos de crecimiento
1/12/2023 – José Ramón Muñoz Rodríguez (Unidad de Investigación Traslacional (UIT) y Unidad de Apoyo a la Investigación (UAI) de la Gerencia de Atención Integrada de Ciudad Real (GAI-CR). Profesor asociado de la Facultad de Medicina de Ciudad Real, Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM))
Título: Salvavidas estadístico: cómo sobrevive un estadístico entre médicos
