Event Details
Título: Respondent Driven Sampling: Design, Operation and Estimation
Conferenciante: Sunghee Lee (University of Michigan, Estados Unidos)
Resumen: Driven Sampling (RDS) es un método de muestreo no probabilístico que estudia poblaciones de difícil acceso. Esta presentación tiene por objetivo proporcionar una introducción al RDS desde el punto de vista del diseño, manejo y estimación en el contexto de dos aplicaciones independientes de RDS:
1) Una encuesta web de personas con nacionalidad americana nacidos en Korea
2) Un estudio sobre personas que se inyectan drogas.
Fecha: 25 de junio de 2018, 17:00 - 19:00
Lugar: Seminario 1, IEMath-GR
Conferenciante: Sunghee Lee (University of Michigan, Estados Unidos)
Resumen: Driven Sampling (RDS) es un método de muestreo no probabilístico que estudia poblaciones de difícil acceso. Esta presentación tiene por objetivo proporcionar una introducción al RDS desde el punto de vista del diseño, manejo y estimación en el contexto de dos aplicaciones independientes de RDS:
1) Una encuesta web de personas con nacionalidad americana nacidos en Korea
2) Un estudio sobre personas que se inyectan drogas.
Fecha: 25 de junio de 2018, 17:00 - 19:00
Lugar: Seminario 1, IEMath-GR
